Skip to main content

Material i ett cirkulärt samhälle – Återvinning

asset-v1_KTH+ME117V+2023_T1+type@asset+block@bill-oxford_unsplash-1.jpg

asset-v1_KTHx+1+2020_T2.1+type@asset+block@CourseCard_Under_the_Hoodv2.jpg

MaterialUnder ithe ettHood cirkulärtof samhälleMachine Learning Återvinning- The Basics

ThisIn coursethis examinescourse, we will explore Machine Learning and Neural Networks in particular. The objective is to reveal the directsimplicity at the core and indirectcut effectsthrough the jargon. Among other things, we will go deep into: What are Neural Networks and how are they trained? How do Neural Networks analyze images and text? How important is data? We will go under the hood to let you gain an intuition in the capabilities and constraints of climatethis changepowerful on human health, including heatwaves, air quality, and the spread of diseases.

Den här kursen är en påbyggnadskurs till Introduktion till material i ett cirkulärt samhälle. Kursen sammanfattar kunskapsläget inom cirkulär ekonomi och återvinning av material. Kursen inkluderar nedanstående delar:

  1. Vad är återvinning?
  2. Olika material och processer för återvinning
  3. Öppna och slutna system för återvinning
  4. Standarder och återvinning i ett cirkulärt samhälle

Du examineras kontinuerligt genom att svara på frågor som hör till varje del. Examineringen sker genom frågor som rättas automatiskt och reflektionsuppgifter. För att bli godkänd måste du svara rätt på alla frågor. Det finns ingen gräns för hur många gånger du kan svara på frågorna. Genom reflektionsfrågorna får du stanna upp och ge svar utifrån ditt eget perspektiv. Dessa betygssätts inte.

I serien Material i ett cirkulärt samhälle ingår utöver denna kurs även de två kurserna Introduktion till Material i ett cirkulärt samhälle och Material i ett cirkulärt samhälle – Metaller.toolbox.

Teacher: AndreasDr. FeldmanJane Smith